这是设计稿的整理，不是已上线系统的运行报告。稿中多处代码注明为简化示例。

新易量子预测系统的四层设计

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2025 年 11 月 9 日的《新易量子预测系统》技术架构，把预测流程拆成四层量子相关模块，后面再接符号规则和神经网络。合集后部的交付说明把若干函数标成已完成，同时在退火、卦名数据库和深度学习三处写着“简化”或“实际应加载”。下面只记录设计里已经写明的映射，不把示意代码当成测量结果。

第一层是起卦用的随机源。设计给出两条路。一条调用外部量子随机数接口，把比特流切成两位一组。映射写在注释里：00 记为阴，01 和 10 都记为阳，11 记为炁。若比特公平，阴和炁各约占四分之一，阳约占二分之一。这和另一套“二钱九掷、炁的概率为二分之一”的口述概率不是同一张表，实现时要选定一种，不能两套混用。另一条路在模拟器里制备叠加或贝尔态再测量，仍把读数映射回这三种符号。两条路的输出都是一条九位的三态序列，例如 [1, 0, 2, 1, 1, 0, 2, 1, 0]。

第二层把这三个符号放进三维向量。注释里的基是 |0⟩ 阴、|1⟩ 阳、|2⟩ 炁。炁也可以先写成阴与阳的等权叠加，归一化之后再按上下文改写三个振幅。上下文被分成月令五行和爻位阴阳两类权重，权重先被限制在一个区间里，然后重新归一化。测量用这个概率抽出阴或阳。设计因此包含两种“炁”：一种是序列里的第三符号，一种是测量前的二维叠加。读代码时要看函数当时用的是哪一种。

第三层处理世爻和应爻。设计用四个贝尔态表示同号或反号的关联，并建议六合卦用某一类、六冲卦用另一类。这是给主客关系选一个相关模型。它不包含两地符合计数，也不能写成贝尔不等式的实验违反。

第四层把五行、六亲和炁的偏置收成一个二进制优化问题，打算用量子退火求一组权重。损失被写成预测和记录之差的平方，一次项当正则，二次项当参数耦合。紧接的注释写明，交互项的示例返回的是随机数，验证也是模拟。因此这一层目前是问题形式，不是已经用历史卦例标定过的参数。

四层之后，稿子还列了知识图谱、容器部署，以及接入云量子芯片、大模型和链上存证的扩展。那些条目是计划。能向读者负责的范围，停在随机源映射、三维状态、世应相关表和一份尚未标定的优化草稿。

设计稿还写到未来要统计应验率。统计还没有附在这份合集里。在有逐次记录之前，系统不能声称准确率。